Sistema de Aquisição e Tratamento de Dados Meteorológicos do Espírito Santo – SATDES

Introdução

O projeto SATDES representa uma evolução na governança de dados agrometeorológicos no Espírito Santo. Antes do projeto, o acesso e análise dos dados era manual. Assim, a imprensa e outros usuários dependiam de informações dispersas. Isso dificultava a obtenção de dados relevantes e a tomada de decisão baseada em informações climáticas precisas e oportunas. Portanto, o SATDES surge como resposta a essa lacuna, visando aprimorar a coleta, o processamento e a disponibilização de dados, de modo a beneficiar agricultores, pesquisadores e tomadores de decisão.

Metodologia

O SATDES Integra dados de diversas fontes, como Incaper, INMET, CEPDEC e ANA, através de arquitetura robusta de banco de dados PostgreSQL, com manejo eficiente de grandes volumes de dados temporais. A coleta automatizada, realizada através de scripts Python, permite a padronização e inserção de dados em tempo real. O sistema também emprega tecnologias modernas como Streamlit no Frontend, como PHP Laravel para o back-end, e Python e Flask para análises avançadas e visualizações interativas de dados.

Objetivo

O objetivo principal do SATDES é democratizar o acesso a dados precisos, fornecendo uma plataforma online que simplifica a entrega e análise dessas informações.

Finalidade Prática

O projeto pode otimizar o gerenciamento de informações agrometeorológicas, permitindo que agricultores planejem melhor as atividades, pesquisadores realizem estudos aprofundados e gestores elaborem políticas públicas mais efetivas. A plataforma serve como uma ferramenta vital para a promoção de práticas agrícolas sustentáveis, auxiliando na adaptação às mudanças climáticas e na maximização da produtividade agrícola.

Conclusão

O projeto SATDES pode ser um marco no avanço da agricultura sustentável no Espírito Santo. Por meio de sua metodologia, o sistema pode melhorar a eficiência da disseminação de informações e empoderar seus usuários, contribuindo para uma agricultura mais assertiva, resiliente e produtiva.

Autor:
Deivison Viana Andrade

Co-autores:

Pedro Pantoja

Henrique Dalmagro

Bruno Mian Silva

Raphael da Silva Branco

administrator
Com mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia da Informação, tenho construído uma carreira distintiva como Arquiteto de Software e Gestor de T.I., posicionando-me na vanguarda da inovação tecnológica. Especialista em Big Data, Analytics e Business Intelligence aplicados aos negócios, minha trajetória é pautada na excelência e na transformação digital de organizações através do poder dos dados. Detentor de uma profunda expertise técnica e estratégica, sou certificado em Análise de Dados pela Google, Power BI, Python, além de ter especializações nas principais plataformas de cloud computing: AWS, IBM Cloud, Azure e Google Cloud. Estas qualificações me habilitam a desenvolver soluções de ponta que potencializam a análise de dados, melhoram a tomada de decisão e otimizam a performance empresarial.

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